Las empresas madrileñas lideran la implantación de la inteligencia artificial en España

La pasada semana se celebraba en Madrid la octava edición de Ametic AI Summit, evento en el que la patronal del sector digital en España debate sobre el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en España. Por allí pasaron, además del ministro Óscar López y representantes de la Unión Europea y de cuatro comunidades autónomas, portavoces de empresas como Google, Microsoft, Meta o Banco Santander. También la presidenta de la Comunidad de Madrid, Isabel Díaz Ayuso, quien defendía la apuesta digital de la región.

Madrid es, de hecho, la región donde más compañías han incorporado la IA a sus procesos. Según el informe Indicadores de uso de inteligencia artificial en las empresas españolas, elaborado por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad, dependiente del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, el 12,8% de sociedades con 10 o más empleados emplean estas tecnologías, frente al 9,6% de la media nacional.

Las empresas madrileñas superan en este ámbito a las catalanas (11,9%), riojanas (11,1%) y vascas (10,7%). Son las cuatro únicas comunidades por encima de la media nacional en un ranking en cuya cola figuran Ceuta (4,3%), Melilla (4,5%), Extremadura (6,1%), Canarias (6,1%) y Baleares (6,2%).

Si se incluye también a las microempresas o compañías de menos de 10 empleados, el porcentaje total de empresas madrileñas que se han sumado a la IA cae hasta el 4% frente al 6% nacional y por detrás del 8,7% de Cataluña, el 8% de la Comunidad Valenciana o el 6,9% de Andalucía. Pero como apunta el propio informe, son las empresas de mayor tamaño las que actúan de tractor. En el dosier, elaborado con datos de 2023, no se llegan a incluir cifras desagregadas por comunidad, pero a escala nacional son el 40,6% de las grandes empresas (más de 250 empleados), el 19,8% de las medianas (de 50 a 250 empleados), el 6,6% de las pequeñas (de 10 a 50 empleados) y el 5,8% de las microempresas (menos de 10 empleados) las que recurren a procedimientos relacionados con IA.

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En cuanto a las tecnologías de IA más comunes, también a escala nacional, están la automatización de flujos y ayuda en la toma de decisiones (37,2%), la identificación de objetos o personas (36,8%) y el aprendizaje automático para análisis de datos (33,4%).

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La Comunidad de Madrid lleva tiempo apostando por la inteligencia artificial. Hace unos meses, en octubre, lanzaba la marca Madrid 4IA, presentada por la propia Ayuso, con la ambición de hacer de la región "un referente mundial" en este campo y el objetivo de atraer inversiones, entre otros mecanismos mediante la firma de convenios con universidades internacionales.

Sanidad, logística, energía...

La administración regional también está tratando de incorporar la IA en sus propios procesos de gestión y en los servicios públicos. Hace apenas mes y medio, el Consejo de Gobierno autorizó una inversión de 6,4 millones de euros para incorporar un sistema de gestión en las oficinas de empleo que, entre otras novedades, ayudará con esta tecnología a precisar el perfil de los demandantes de un trabajo y ponerlo en relación con la oferta laboral y formativa existente. Y hay también ejemplos en el ámbito sanitario y asistencial, desde el uso de robots que utilizan la IA para acompañar el trabajo de los profesionales en la atención a niños con trastorno del espectro autista hasta el empleo de esta tecnología en la predicción de infartos de miocardio e insuficiencias cardiacas.

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Además, desde la Comunidad se han invertido casi siete millones de euros en ayudas para la adopción de casos de uso de IA en la industria. A través de una iniciativa que financia hasta el 60% de la inversión que realicen las pymes industriales madrileñas para integrar la IA en sus negocios se han subvencionado proyectos actualmente en marcha que abordan desde aspectos tan cotidianos como una ortodoncia a otros de la magnitud de la logística portuaria.

Secret Aligner, por ejemplo, es una de las empresas beneficiadas con estas ayudas. Trabaja en el diseño de una solución destinada a tratamientos de ortodoncia invisible a medida y con la inteligencia artificial ha creado unos algoritmos que les permiten generar, clasificar y priorizar lotes de productos, editar modelos 3D de los alineadores bucales de manera automática y detectar distancias interdentales en los retenedores para modificarlos y avanzar en el proceso. En otro sector completamente distinto, Seaplace S.L. ha desarrollado un sistema de atraque automático basado en IA para buques en puerto y unidades eólicas en alta mar con el que se mejora de la eficiencia operativa, se reduce el consumo de emisiones, y aumenta la seguridad.

Otros casos de los que informan desde la Consejería de Digitalización que dirige Miguel López-Valverde tienen que ver con el desarrollo de un sistema de visión artificial para el control de calidad de la materia prima en la producción de pasta de tomate o la implementación, en la rama del transporte, de plataformas de inteligencia artificial para la optimización de flotas de servicio. Incluso se ha financiado un proyecto de una pequeña empresa madrileña, Taniwa Soluciones, que a través de la IA determina cuál es el mejor posicionamiento de las turbinas en los parques eólicos para maximizar la producción de energía y reducir los costes operativos.