Así funciona el "revolucionario" algoritmo de Madrid para combatir las 'fake news' en redes

Investigadores del Instituto IMDEA Networks - dependiente de la Comunidad de Madrid-, en colaboración con la Universidad Tecnológica de Chipre y Lstech España SL, han desarrollado "un revolucionario algoritmo" que permite detectar desinformación en las redes sociales, ayudando a combatir la proliferación de noticias falsas y bulos.

Denominado 'HyperGraphDis', el nuevo algoritmo supera a los métodos existentes tanto en precisión como en eficiencia computacional con el objetivo de atajar este fenómeno creciente en las plataformas digitales, que impacta significativamente los acontecimientos sociales, políticos y económicos.

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Cómo se desarrolló el algoritmo

Para entrenar el algoritmo, los investigadores del IMDEA Networks evaluaron cuatro conjuntos de datos de Twitter/X sobre las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016 y la pandemia de l covid-19.

Tras la prueba, 'HyperGraphDis' superó a los métodos existentes tanto en precisión como en eficiencia computacional, lo que "subraya su eficacia y escalabilidad para abordar los desafíos que plantea la difusión de desinformación".

Los investigadores ya miran hacia el futuro: la detección multimodal de desinformación utilizando modelos avanzados como GPT-4.

Antecedentes y contexto, herramientas contra los bulos

El estudio revela que la información no siempre es directamente verificable y depende del contexto. Por ello, determinaron que es crucial fijarse en los antecedentes y analizar las relaciones y el entorno de quienes difunden las noticias, así como las comunidades a las que pertenecen o su relación con fuentes de este tipo conocidas.

"Además, estas fuentes no son necesariamente las principales generadoras de un elemento de desinformación; pueden ser simplemente propagadores o amplificadores, actuando como individuos que introducen esta desinformación en una comunidad donde luego otros miembros la amplifican", añade.

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Cómo funciona 'HyperGraphDis'

'HyperGraphDis' combina técnicas avanzadas como redes neuronales hipergráficas, agrupación de gráficos para la detección de comunidades y procesamiento del lenguaje natural para la comprensión de textos, lo que en definitiva permite una detección más eficiente y precisa de la desinformación.

Los investigadores se centraron en Twitter/X debido a la disponibilidad de conjuntos de datos complejos, aunque 'HyperGraphDis' se puede adaptar a otras plataformas sociales.

Otra ventaja es que ofrece a los propietarios de plataformas una manera efectiva de mitigar los efectos de la desinformación, brindando una mejor comprensión de cómo se propaga y cómo combatirla de manera efectiva al facilitar respuestas verificadas y adaptadas al contexto.